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Base de connaissancesGlossaryComment adopter Apache Ossie sans que vos définitions d'indicateurs divergent à nouveauApache Ossie (ex-OSI) normalise l'écriture des indicateurs, pas leur sens. Pour l'adopter : définitions validées, responsables désignés, rapports vérifiés.Lire 
Base de connaissancesGovernanceQuelle documentation des données l’AI Act exige-t-il ?Découvrez les exigences de l’AI Act sur la documentation des données : sources, préparation, biais, responsables et journaux des systèmes à haut risque.Lire 
Base de connaissancesAI readinessPourquoi votre chatbot IA et vos tableaux de bord Power BI affichent des chiffres différentsVotre chatbot et Power BI affichent des chiffres différents ? Identifiez les écarts de sources, de définitions et de filtres pour fiabiliser vos KPI.Lire 
Base de connaissancesGovernanceCréer un glossaire métier que les équipes utilisent vraimentChoisissez les bons termes, rédigez des définitions claires, désignez un responsable et affichez votre glossaire métier dans les rapports consultés.Lire 
Base de connaissancesGovernanceQue faire pendant vos 90 premiers jours comme responsable de la gouvernance des données ?Un plan à 30, 60 et 90 jours pour démarrer la gouvernance des données : un rapport utilisé, des définitions partagées et un résultat concret à montrer.Lire 
Base de connaissancesData qualityComment présenter les résultats de qualité des données de Great Expectations aux utilisateurs métierRendez les résultats Great Expectations utiles aux utilisateurs métier : Data Docs, statuts dans Power BI et alertes, avec un message clair et un responsable.Lire 
Base de connaissancesGovernanceComment étiqueter les données à caractère personnel dans toutes vos sources pour le RGPDRepérez les données personnelles dans vos sources, appliquez des étiquettes cohérentes et gardez-les à jour grâce à des responsabilités bien définies.Lire 
Base de connaissancesAI readinessComment créer une source de vérité unique pour les personnes et l’IACommencez par des définitions métier partagées et des responsables identifiés. Un graphe de connaissances est facultatif au départ, recommandé à grande échelle.Lire 
Base de connaissancesAI readinessQue faut-il mettre en place avant de déployer des agents IA dans votre entreprise ?Un agent IA hérite de vos définitions, même contradictoires. Une checklist pour le CIO avant que les agents participent aux décisions de l’entreprise.Lire 
Base de connaissancesAI readinessDe quoi un chatbot IA sur vos données d’entreprise a-t-il besoin pour répondre correctement ?Un chatbot IA ne répond correctement que si vos définitions sont claires. Découvrez pourquoi ses chiffres diffèrent des tableaux de bord et comment agir.Lire 
Base de connaissancesBuyingFaut-il développer notre propre catalogue de données ou en acheter un ?Créer un catalogue de données est rapide. Le travail commence après le lancement. Comparez développement, open source et achat sur la maintenance.Lire 
Base de connaissancesGovernanceComment tenir un catalogue de données à jour sans une grande équipe de data stewards ?Gardez votre catalogue à jour avec dScribe : collecte, documentation et liens exigent moins de travail manuel, laissant plus de temps aux stewards pour valider.Lire 
Base de connaissancesPower BIComment alerter les utilisateurs sur les problèmes de qualité des données avant qu’ils décident sur la base de chiffres erronés ?Informez les lecteurs des problèmes de qualité des données avant qu’ils les découvrent. Affichez une alerte dans Power BI au moment de la lecture.Lire 
Base de connaissancesFabric & PurviewQuelle gouvernance des données mettre en place pendant votre migration vers Microsoft FabricPréparez votre migration vers Microsoft Fabric : inventaire des rapports, liste des retraits, responsable par rapport et définition de chaque KPI.Lire 
Base de connaissancesGlossaryComment réduire le travail manuel pour créer un glossaire métierLes glossaires stagnent quand tout est rédigé à la main. Partez de vos métadonnées et laissez vos experts valider plutôt que rédiger chaque entrée.Lire 
Base de connaissancesGovernanceComment rendre un cadre de gouvernance des données opérationnel quand personne ne le suitVotre cadre de gouvernance est approuvé, mais personne ne le suit ? Trois questions et quatre étapes pour l’intégrer au reporting quotidien.Lire 
Base de connaissancesGovernanceGouvernance des données et NIS2 : que doit documenter une entreprise belge ?NIS2 demande de savoir ce que vous avez et qui en répond. Ce qu'une entreprise belge doit pouvoir documenter, et le rôle de la gouvernance des données.Lire 
Base de connaissancesPower BIComment familiariser les nouveaux collaborateurs avec des centaines de rapports Power BI sans reformer tout le mondeLes nouveaux collaborateurs n'ont pas à apprendre des centaines de rapports Power BI : une sélection utile et des chiffres expliqués suffisent.Lire 
Base de connaissancesPower BIComment éviter que les départements calculent différemment un même KPI dans Power BIPourquoi Finance et Opérations obtiennent des KPI différents dans Power BI, et quatre étapes pour convenir d’une définition commune et la maintenir.Lire 
Base de connaissancesPower BIDes outils pour clarifier les rapports Power BI quand personne ne sait qui en est responsable ni ce que signifient les chiffresIl manque aux lecteurs Power BI un responsable, une définition et la fraîcheur des données. Quels outils comblent ces lacunes, et quand suffisent-ils ?Lire 
Base de connaissancesFabric & PurviewMicrosoft Purview suffit-il pour la gouvernance des données dans Microsoft Fabric ?Ce que Microsoft Purview couvre dans Fabric, ce que voit le lecteur d’un rapport Power BI et quand ajouter une couche destinée aux utilisateurs métier.Lire 
Témoignages clientsLiantisOne word meant four different headcounts. Now it means one.How Liantis used a shared business glossary to end disputes over headcount after merging three companies whose systems used four meanings of department.Lire 
Témoignages clientsDe WatergroepOne catalog for more than 1,000 reports across the data stack.How De Watergroep gathered reports from a growing analytics landscape into one searchable data catalog, giving colleagues a clear start for every question.Lire 
Témoignages clientsAgristoData knowledge moved from people’s heads into one shared catalog.How Agristo brings report and KPI documentation into Tableau, so users find reliable information and understand it without asking the central data team.Lire 
Témoignages clientsWit-Gele KruisOn-screen dashboard guidance for every new head nurse.How Wit-Gele Kruis West-Vlaanderen puts clear guidance inside Power BI dashboards that head nurses and project leads use to plan staffing and priorities.Lire